Eckert, E.

Publikationen

Riechel, M., Sonnenberg, H., Caradot, N., Lengemann, N., Eckert, E., Ringe, A., Rouault, P. (2019). Unterstützung der Kanalsanierungsplanung durch statistische und datengetriebene Alterungsmodelle. In: Kommunales Infrastruktur-Management. Berlin, Germany. 2019-09-26.

Caradot, N., Riechel, M., Rouault, P., Lengemann, N., Eckert, E., Ringe, A., Clemens, F., Cherqui, F. (2019). How can condition assessment uncertainty impact sewer deterioration modelling?. In: 8th IWA Leading Edge Strategic Asset Management Conference. Vancouver, Canada. 23-27 September 2019.

Riechel, M., Caradot, N., Geerts, T., Grenier, J., Eckert, E., Lengemann, N., Ringe, A., Rouault, P. (2019). Model-based prediction of pipe age for filling gaps in sewer asset data. In: 9th International Conference on Sewer Processes and Networks. Aalborg, Denmark.

Projekt

Riechel, M., Caradot, N., Lengemann, N., Eckert, E., Sonnenberg, H., Rouault, P. (2018). Bewertung verschiedener Modellansätze zur Vorhersage des Zustands von Abwasserkanälen am Beispiel von Berlin. KA Korrespondenz Abwasser, Abfall 65 (12): 1098-1106 10.3242/kae2018.12.004.

Projekt DOI

Caradot, N., Riechel, M., Fesneau, M., Hernández, N., Torres, A., Sonnenberg, H., Eckert, E., Lengemann, N., Waschnewski, J., Rouault, P. (2018). Practical benchmarking of statistical and machine learning models for predicting the condition of sewer pipes in Berlin, Germany. Journal of Hydroinformatics 20.5: 1131-1147 10.2166/hydro.2018.217.

Projekt DOI